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大數據決策分析盲點大突破10講 : 我分類故我在 = I classify, therefore I am /

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我分類故我在!大數據也要大思維!思維革新比數據技術更重要!

  在商業分析和商業智慧的脈絡下,建構大數據,而不是從巨量資料當中大海撈針。

  在未來,容易上手的程式只會越來越普及,唯有絕佳的資料素養,和更有價值的決策能力才能讓你不同凡響。

  如果只是把資料變大,認知學習能力的維度卻沒有變大,接下來會如何?從少量數據都學習不到的價值,大數據只是讓它更遙不可及。

  作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗,貢獻良多。本書內容豐富,以十個面向切入,探討大數據所必備的工具,例如R-Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外,作者更逐行解析專業程式語言,再加碼實際操作與應用功能說明,在每講的最後,還能領略作者獨到的觀念釐清,讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書,對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂,對已入行的數據分析師而言,更是當頭棒喝、突破盲點。

何宗武

  現任
  國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所 教授

  專長財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等,著作多本相關書籍如:《R語言:深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析:以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑》、《Eviews高手:財經計量應用手冊》

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