不再是厚厚沉沉的一大疊專有名詞還沒翻閱，就已令人生畏不再是密密麻麻的一大堆統計分析即使看了，還是依然不懂
由於目前坊間的研究方法教科書，大多由具有數學、統計或電腦背景的學者所撰寫，內容雖然非常深入豐富，但是對於缺乏相關背景的人而言，讀起來卻是非常吃力。有鑑於此，作者經過多年來教授「研究方法」與「數量分析」的經驗，瞭解學習者在學習上的困難點。所以， 透過簡單扼要的方式來解釋「研究方法」，以清楚明瞭的步驟來進行「數量分析」，以言之有物的文字來撰寫「學位論文」。
本書內容是寫給初學者看的教科書，希望透過本身的學習經驗，帶給那些沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程， 卻需要進行專題研究的高中職、大學部學生與日間部研究生，或是雖然具備多年業界實務經驗，但是卻對研究方法與數量分析一竅不通的在職專班研究生，不僅可以掌握量化研究的要訣，也能克服面對統計方法的恐懼與障礙，將量化的科學研究方法運用於讀者課業或是未來的工作場域上。
本書特色 ◎ 一個既簡單又明瞭的研究方法概念。◎ 一本看得懂又學得會的統計分析方法。◎ 一種看得懂又寫得出來的論文寫作技巧

不再是厚厚沉沉的一大疊專有名詞還沒翻閱，就已令人生畏不再是密密麻麻的一大堆統計分析即使看了，還是依然不懂
由於目前坊間的研究方法教科書，大多由具有數學、統計或電腦背景的學者所撰寫，內容雖然非常深入豐富，但是對於缺乏相關背景的人而言，讀起來卻是非常吃力。有鑑於此，作者經過多年來教授「研究方法」與「數量分析」的經驗，瞭解學習者在學習上的困難點。所以， 透過簡單扼要的方式來解釋「研究方法」，以清楚明瞭的步驟來進行「數量分析」，以言之有物的文字來撰寫「學位論文」。
本書內容是寫給初學者看的教科書，希望透過本身的學習經驗，帶給那些沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程， 卻需要進行專題研究的高中職、大學部學生與日間部研究生，或是雖然具備多年業界實務經驗，但是卻對研究方法與數量分析一竅不通的在職專班研究生，不僅可以掌握量化研究的要訣，也能克服面對統計方法的恐懼與障礙，將量化的科學研究方法運用於讀者課業或是未來的工作場域上。
本書特色 ◎ 一個既簡單又明瞭的研究方法概念。◎ 一本看得懂又學得會的統計分析方法。◎ 一種看得懂又寫得出來的論文寫作技巧 美國史丹福大學校長唐納．甘迺迪（Donald Kennedy），認為大學教授應該扮演「思想的啟發者」、「知識的傳授者」、「技藝的指導者」，以及「職業的引領者」四種角色，而不是當一個只會教書的教書匠。個人在大學研究所教授「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」已有十多年，深刻感受國內的學生在學術研究的基本概念非常薄弱，特別是從技職體系畢業的學生，在大學時期偏重實務教學與校外實習，根本沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程，研究所的入學考試也不考上述學科，以致在進入研究所之後，對於「研究方法」覺得非常陌生，對於「數量分析」感到艱深難懂，對於如何撰寫「碩士論文」不知從何下手，對於為什麼要唸研究所更是缺乏目標方向。 此外，從教師的觀點來看，面對一群從未唸過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程的學生，卻必需在一上教會如何做研究的「研究方法」，在一下教會如何進行統計分析的「數量分析」，在二上教會如何撰寫論文研究計畫的「專題研討」，在二下教會如何撰寫論文的「論文寫作」，這是何等艱難的工作！ 然而，翻遍所有「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」的教科書，那一本不是厚厚沉沉的一大疊專有名詞，還沒看就已經令人生畏。那一本不是密密麻麻的一大堆統計分析，即使看了還是依然不懂。由於目前坊間的研究方法教科書，大多由具有數學、統計或電腦背景的學者所撰寫，內容雖然非常深入豐富，但是對於缺乏相關背景的人而言，讀起來卻是非常吃力。 有鑑於此，將多年來教授「研究方法」與「數量分析」的心得，以及指導「論文寫作」的經驗，寫成「讓你輕鬆學習研究方法、數量分析、論文寫作」，希望能用簡單扼要的方式來解釋「研究方法」，以清楚明瞭的步驟來進行「數量分析」，以言之有物的文字來撰寫「學位論文」。 所以，這是寫給初學者看的「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」教科書，作者希望透過本身的學習經驗，帶給那些沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程，卻需要進行專題研究的高中職、大學部學生與日間部研究生，或是雖然具備多年業界實務經驗，但是卻對研究方法與數量分析一竅不通的在職專班研究生，一個既簡單又明瞭的研究方法概念，一本看得懂又學得會的統計分析方法，一種看得懂又寫得出來的論文寫作技巧。書中若有疏漏之處，敬請不吝指正，信箱：teping@mail.nkuht.edu.tw。 美國史丹福大學校長唐納．甘迺迪（Donald Kennedy），認為大學教授應該扮演「思想的啟發者」、「知識的傳授者」、「技藝的指導者」，以及「職業的引領者」四種角色，而不是當一個只會教書的教書匠。個人在大學研究所教授「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」已有十多年，深刻感受國內的學生在學術研究的基本概念非常薄弱，特別是從技職體系畢業的學生，在大學時期偏重實務教學與校外實習，根本沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程，研究所的入學考試也不考上述學科，以致在進入研究所之後，對於「研究方法」覺得非常陌生，對於「數量分析」感到艱深難懂，對於如何撰寫「碩士論文」不知從何下手，對於為什麼要唸研究所更是缺乏目標方向。
此外，從教師的觀點來看，面對一群從未唸過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程的學生，卻必需在一上教會如何做研究的「研究方法」，在一下教會如何進行統計分析的「數量分析」，在二上教會如何撰寫論文研究計畫的「專題研討」，在二下教會如何撰寫論文的「論文寫作」，這是何等艱難的工作！
然而，翻遍所有「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」的教科書，那一本不是厚厚沉沉的一大疊專有名詞，還沒看就已經令人生畏。那一本不是密密麻麻的一大堆統計分析，即使看了還是依然不懂。由於目前坊間的研究方法教科書，大多由具有數學、統計或電腦背景的學者所撰寫，內容雖然非常深入豐富，但是對於缺乏相關背景的人而言，讀起來卻是非常吃力。
有鑑於此，將多年來教授「研究方法」與「數量分析」的心得，以及指導「論文寫作」的經驗，寫成「讓你輕鬆學習研究方法、數量分析、論文寫作」，希望能用簡單扼要的方式來解釋「研究方法」，以清楚明瞭的步驟來進行「數量分析」，以言之有物的文字來撰寫「學位論文」。
所以，這是寫給初學者看的「研究方法」、「數量分析」與「論文寫作」教科書，作者希望透過本身的學習經驗，帶給那些沒修過「微積分」、「統計學」、「多變量分析」等基礎課程，卻需要進行專題研究的高中職、大學部學生與日間部研究生，或是雖然具備多年業界實務經驗，但是卻對研究方法與數量分析一竅不通的在職專班研究生，一個既簡單又明瞭的研究方法概念，一本看得懂又學得會的統計分析方法，一種看得懂又寫得出來的論文寫作技巧。郭德賓 謹誌於國立高雄餐旅大學 2016, 9 ,1 作者簡介I作者自序II
p.001 第壹篇  研究方法篇p.003 第一章  研究概論p.003 一、何謂科學p.004 二、何謂研究p.005 三、科學典範p.007 第二章  理論建構p.007 一、概念與構念p.008 二、變數與操作型定義p.011 三、假設與假說p.013 第三章  研究方法p.013 一、研究類型p.014 二、研究方法p.017 三、研究流程p.019 第四章  文獻回顧p.019 一、何謂文獻回顧p.020 二、如何搜尋相關文獻p.032 三、文獻回顧常犯錯誤p.033 四、參考文獻格式p.037 五、參考文獻常犯錯誤p.041 第五章  研究架構p.041 一、何謂研究架構p.041 二、如何建立研究架構p.045 三、如何繪製研究架構圖p.048 四、研究架構常犯錯誤p.055 五、基礎版的研究架構p.056 六、進階版的研究架構p.058 七、線性結構關係模式p.061 第六章  變數測量p.061 一、何謂測量p.061 二、測量尺度p.066 三、何謂效度p.066 四、何謂信度p.067 五、研究結論效度p.073 第七章  研究假設p.073 一、何謂研究假設p.073 二、如何建立研究假設p.076 三、研究假設常犯錯誤p.079 四、虛無假設與對立假設p.083 第八章  問卷設計p.083 一、問卷類型p.084 二、問卷格式p.084 三、問卷設計p.089 四、問卷設計常犯錯誤p.091 第九章  抽樣方法p.091 一、基本概論p.092 二、機率抽樣p.095 三、非機率抽樣p.098 四、抽樣方法常犯錯誤p.099 第十章  資料收集p.099 一、人員訪談p.100 二、電話訪問p.101 三、郵寄問卷p.102 四、網路問卷
p.105 第貳篇  數量分析篇p.107 第一章  SPSS基本操作p.107 一、SPSS基本畫面p.108 二、如何輸入變數p.112 三、如何輸入資料p.113 四、如何進行分析p.113 五、如何輸出報表p.114 六、如何計算變數p.115 七、如何分割檔案p.117 第二章  統計概論p.117 一、測量尺度p.118 二、變數類型p.118 三、變數數量p.119 四、統計分析方法p.133 第三章  描述統計p.133 一、如何進行平均數與標準差分析p.135 二、如何進行次數分配p.139 三、如何進行交叉分析p.143 第四章  差異分析p.143 一、如何進行獨立樣本T檢定p.145 二、如何進行成對樣本T檢定p.147 三、如何進行單因子變異數分析p.151 第五章  相關分析p.152 一、如何進行相關分析p.154 二、如何設計研究效標p.154 三、如何決定是否刪除變數p.157 第六章  因素分析p.157 一、如何進行探索性因素分析p.162 二、如何進行因素轉軸p.164 三、如何萃取因素構面p.171 四、如何萃取特定因素構面p.172 五、如何檢測構面效度與信度p.175 六、如何儲存因素分數p.176 七、如何計算因素分數p.177 八、如何計算構面平均數p.179 九、如何利用因素分析進行分類p.181 第七章  廻歸分析p.181 一、廻歸分析的目的p.181 二、廻歸分析的類型p.182 三、如何進行廻歸分析p.183 四、如何解讀廻歸分析p.185 第八章  集群分析p.185 一、集群分析的定義p.185 二、集群分析方法的分類p.186 三、如何決定集群的數目p.187 四、如何進行層級集群分析p.189 五、如何進行K平均數集群分析p.191 六、如何為不同集群命名p.193 七、如何找出最佳集群數目p.196 八、如何使用集群分析進行研究p.203 第九章  區別分析p.203 一、區別分析的定義p.203 二、區別分析與廻歸分析的差異p.204 三、如何進行區別分析p.206 四、如何檢測區別效果p.208 五、如何正確檢測區別效果p.211 第十章  交叉分析p.211 一、交叉分析的定義p.211 二、交叉分析與相關分析的差異p.211 三、如何進行交叉分析
p.215 第參篇  論文寫作篇p.217 第一章  學術論文寫作技巧p.218 一、學術論文基本格式p.221 二、學術論文寫作技巧p.229 第二章  文獻回顧寫作技巧p.229 一、文獻回顧基本格式p.230 二、文獻回顧參考範例p.243 第三章  質性研究寫作技巧p.243 一、質性研究基本格式p.244 二、質性研究參考範例p.263 第四章  量化研究寫作技巧p.263 一、量化研究基本格式p.264 二、量化研究參考範例p.279 第五章  技術報告寫作技巧p.279 一、技術報告基本格式p.280 二、技術報告參考範例p.291 第六章  實務個案寫作技巧p.291 一、實務個案基本格式p.293 二、實務個案參考範例p.317 參考文獻

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