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圖像生成式AI的生存指南 : 以Stable Diffusion為例 /
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莊翔甯
中央大學資工所畢，曾任上市櫃公司部門技術負責人，現任承羽智慧技術長，十年以上軟體開發經驗，橫跨前後端，主要聚焦於AI軟體開發與系統架構設計，專長為容器虛擬化與編排、運算架構優化、及AI模型應用開發，曾參與多個「雲運算開源系統整合」、「私有雲系統建置」、「AI系統開發」專案，具有豐富的開發及管理經驗，曾擔任NVIDIA DLI講師並與NVIDIA共同發表公開課，包含: 基於 NVIDIA A100 的膠囊網路訓練和 Covid-19 檢測實踐、新一代卷積網路 ConvNeXt 與 NVIDIA TAO 線上研討會。