本書介紹了樣本識別和人工智慧中的一些基本理論，以及一些相關的模型，包括貝氏決策、線性判別函數、神經網路理論、隱瑪律可夫模型、聚類技術等，同時結合樣本識別中的一些問題，比如字元識別、筆跡鑒定、人臉檢測、車牌識別、印章識別以及遙感圖片、醫學圖片處理等內容，從多種角度，介紹了解決這些問題的思路。本書對其中的大多數問題，給出了基於C/VC++ 6.0的實現程式碼，且具有一定的擴展性。有的實例還給出了不同的實現方法，以供讀者選擇。本書可作為讀者學習樣本識別與人工智慧時的參考書。 本書特色 　　內容涵蓋樣本識別和人工智慧中的一些基本理論，以及一些相關的模型。 　　提供模式識別中的一些經典問題，如：字元識別、筆跡鑒定、人臉檢測、車牌識別、印章識別以及遙感圖片、醫學圖片處理等內容的解決方案。 　　提供完整的C/Visual C++ 6.0的原始程式碼。