☆三位諾貝爾獎得主重磅推薦 ☆Amazon 800位讀者好評分享 高度量化時代，數字絕對更會騙人，騙更大！ 統計、圖表、懶人包，常是理性裝扮的鬼扯， 點贊、分享、演算法，助長類事實瘋傳成禍。 掌握數據的底層邏輯，洞悉科學量化包裝術， 資訊批判思考力，是最強自我保護力！   ★經匯率調整，敝公司績效最佳的全球型基金在過去九年中有七年優於大盤。 ★儘管在統計上未達顯著，本研究結果凸顯此標靶質子治療具臨床重要之效果量，挑戰了現行的治療典範。 類似上面的敘述，你可能也看過，是不是躍躍欲試？   別興奮得太早。你發現了嗎，上面的敘述完全沒說收益表現的調整方法究竟是什麼？有幾檔基金表現不如大盤？差多少？九年中有七年表現優於大盤的是同一檔基金嗎？另外，具臨床重要性卻未達統計顯著的研究結果，到底代表什麼？   數學、統計與科學都是理性、客觀、精確的代表， 但也是資訊時代更容易操弄人心的騙術，而且更難被識破！   有圖有照片不一定有真相，數字表格簡單清楚其實更容易藏貓膩， 大數據陷阱多多更容易扯大謊。   如何偵測科學鬼扯？如何識破數據資料不合邏輯的破綻？ 是現在深度偽造時代非常重要的自保能力。   兩位作者在華盛頓大學開設同名課程，受到極高的討論和迴響，他們運用統計與生物學領域的專精知識和經驗，以生動幽默的方式，拆解取樣偏誤與數據資料數位化混淆視聽的案例，檢視我們的生活多麼容易受到各類數據假象的影響。只要善用本書的思考方式，人人都能察覺資料有問題，拆穿假象： ◎圖表可能誤導：正統圖表看來無趣又複雜，如果刻意將縱軸上下顛倒，柱狀圖的條形不從0點開始呢？大眾可能被誤導而不自知。媒體只想提高點擊率，有趣或吸引注意力比正確性重要。   ◎數字會說謊：有可能算錯數量、小型取樣無法精確反映整體的特性、推算的程序與方法有誤，幫原本薄弱的主張建立可信度，成為散播謠言的載具。   ◎資料扭曲事實：新聞宣稱，科技公司市值在發布財報後，蒸發千億，還附上近四天股價走勢圖，若拉長至五年期來看，公司表現並不差。謠傳電視台因取消高收視節目而股價大跌，但是股價跌是在節目取消之前，節目收益是總營收的0.1%，有可能造成股價重挫2.5%？   ◎機器可能出錯：電腦可以分辨狼和哈士奇？演算法並非注意兩者的面部特徵，而是從狼和雪景一起出現來判斷，但如果是在雪中的哈士奇呢？人工智慧的判斷會出現偏誤。