本書以詳盡和豐富的資料，從理性代理人的角度，全面闡述了人工智慧領域的核心內容，並深入介紹了各個主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：第一部分人工智慧圍繞在智慧型代理人─即能夠決定要做什麼然後執行行動的系統；第二部分解決問題─專注討論當一件事情需要提前思考若干步驟時，如何決定要做什麼；第三部分知識與推理討論─如何表示有關世界的知識以及如何使用這些知識進行邏輯推理；第四部分規劃則討論了如何利用這些推理方法來決定要做什麼；第五部分不確定知識與推理與第三部分和第四部分類似，不過它專注不確定因素時的推理與決策；第六部分學習則描述了為這些決策元件產生所需知識的方法；第七部分通訊、感知與行動描述了智慧型代理人如何能夠透過視覺、觸覺、聽覺還是語言理解來感知其環境，以瞭解正在進展的各種情況；第八部分結論分析了人工智慧的過去與未來，以及人工智慧的哲學與倫理意含。本書涵蓋範圍大並且收錄了大量而詳細的演算法、資料結構與複雜度。適合科大、私立大學資工、電子、電機、機械系之高年級「人工智慧」、「人工智慧概論」等課程使用。 本書特色　　1.在第二版中，每一章都經過詳盡的改寫。引入了一些重要的新教材，以涵蓋更多的領域，諸如限制滿足、快速命題推理、規劃圖、網際網路代理人、精確機率推理、馬可夫鏈蒙地卡羅方法、卡爾曼濾波器、集體學習方法、統計學習、機率自然語言模型、機率機器人技術，以及AI的倫理層面。　　2.本書還有一套網路資源的支援，包括原始碼、圖表、講義幻燈片，包含超過800個連結到”AI on the Web”的目錄，以及一個網路討論組。所有這些都可以在下面網頁找到：aima.cs.Berkeley.edu。