★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導★比爾．蓋茲年度選書！揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密，打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密，現在大家都在競爭，誰能最先解開它！．機器學習是什麼？大演算又是什麼？．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？．我們可以信任機器學過的東西嗎？．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？．不只商業與政治，醫學與科學界也亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題──．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學的啟發．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 ．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點，就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中，獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。站在大數據與文明終將合一的浪潮上，終極演算法將帶領我們，望見未來。【為什麼你必須知道大演算？】◎如果你是一般市民或決策人士讓你了解大演算的來龍去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理，你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。◎如果你要把機器學習運用在工作上不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用，避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展，甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。◎如果你是科學家或工程師過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。◎如果你是機器學習專家雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境，甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。◎如果你是任何學齡階段的學生目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系，無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系，機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。