《迴歸分析》一書是作者多年從事量化研究，以及教學經驗的結晶。從基本的統計概念講起，對線性迴歸分析的基本假定、迴歸中的統計推論和迴歸診斷做詳盡的介紹。同時涵蓋許多在社會科學中，對實際研究非常有幫助的內容，包括虛擬變項、交互作用、輔助迴歸、多項式迴歸、分段函數迴歸和階距函數迴歸等。此外，本書還涉及因徑分析、長期追蹤資料模型、多層次模型和logit模型等，作為基本線性迴歸分析的擴展和延伸。 　　 好的量化教材應該將理論、方法與示範案例緊密結合，而示範案例如果能夠結合本土資料，則能更加深讀者對理論和方法的理解。因而本書中的案例，均使用臺灣的資料進行編寫。希望本書對於提高學者與研究者在量化分析與研究能力方面，略盡棉薄之力。 本書特色 本書適合已修讀過基礎社會統計學課程，具有一定統計學基礎知識的學生或研究人員。 除了對經典的多元迴歸模型進行比較深入的講解，本書對重要且非經典的迴歸模型，也進行擴展和補充。 本書除了理論層面，更強調實際操作的重要性。在大部分章節中，使用實際研究資料，透過實例分析和相應的Stata程式，講解統計知識在研究中的應用，以及對研究結果的闡釋。