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菁英才懂的零失誤工作術 : 消滅低級失誤、從此不做白工, 打造高效率 x 零出包的好評指南 /

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◎菁英不是「零失誤」,而是懂得「即時補救」的技巧!◎史丹佛工程學博士&腦科學專家解析失誤原因+腦科學原理=打造不失誤的106個法則事情再多,也能做得又快又好!■這些職場失誤,你是不是常常發生?‧找不到關鍵的文件和信件!‧忘了會議時間和窗口名字……‧寄錯信、發錯LINE,怎麼辦?‧趕不上截止死線,要開天窗了!‧一堆事卡在一起,出包連連……史丹佛大學機械工程博士的零失誤法則,教你打造「高效率+零出包」的模式!以腦科學原理,建立不受身心狀況影響的106則「菁英工作術」。■把事情做得又快又好的人,是怎麼做到的?(1)善用電腦:活用EXCLE的自動加總、WORD的自動帶入日期的功能。(2)減少工作上的注意力負擔:打造一失誤就能立刻補救的工作方式,還有不用特別小心也能一次OK的工作方式。■ 提高專注力,不會減少失誤的機率!你要知道「注意力不做白工」的技術大腦的注意力有限,和智商無關,當資訊量太多,就無法留意到每一件事情的關鍵細節。菁英的工作方式,就是聰明找出「能省略」的工作,並且打造可以「即時補救」的作業模式,有效率、有品質,不累死自己的一流工作術。把大腦有限的專注力用在關鍵處,建立屬於自己的「工作記憶」,別讓注意力老是做白工!史丹佛大學機械工程博士飯野謙次,結合自己過往曾經失敗繼而找出「如何避免再次失誤」的工作方式,和學習記憶專家宇都出雅巳的腦科學理論,讓任何人都能找到高效率又零失誤的菁英工作法則。■ 打造「零失誤=即時補救」的工作模式,從拒絕低級錯誤開始!◎工作常常超時、加班,無法在預定時間內做完。評估三件事:需要做到100分嗎?可能要花多少時間?是單純的工作、還是要花時間思考產出?◎同時有好幾件工作,好像每一件都要先做……把所有工作「文字化」列出,評估「緊急性」和「重要性」,再安排順序。注意!工作常常做不完,因為人會習慣「先做眼前的工作」。◎常常光是處理回信,就花掉一整天!同樣的信件不看第二次/寫EMAIL最多10行,而且第一句就要講重點!◎會發生「忘記會議/和客戶見面」的慘劇手機的行事曆的「事前通知」,一定要至少提早30分鐘。◎發出去的資料文件,常常出現錯漏字。與其很仔細地只檢查一次,不如快快檢查兩次。■省時、超高效的工作秘訣,現在就實踐看看!◎最常用的資料夾,名稱前面加上「a1_」「a2_」,電腦會自動排序在最上面。◎重要訊息的紙條和筆記,寫下來後直接拍照記錄,就不怕搞丟。◎不要把寶貴的注意力,用在記住代辦清單上,要做的事項請一一寫下來!◎沒有期限或期限不明確的工作,自己列出完成時間。◎信件開頭就要寫重點,收到重要的信先標「未讀」,其他直接刪掉。■工作達人和腦科學專家的小叮嚀‧「又快又好」和「做完就好」,完全是兩回事!‧要把事情做好,有時候請別人來配合你,會更有效率。‧不想累死自己,一定要學會跳過「緊急但不重要的工作」。‧做得花俏又豐富的簡報檔,其實沒人會看,又佔用你的工作時間。‧整理文件、收件匣和硬碟,重點是要「好找」,而不是「整齊」。

飯野謙次史丹佛大學工程學博士。1959年出生於大阪,東京大學工學院研究所碩士課程修畢後,進奇異電子公司(General Electric)核能發電部門工作。後來在史丹佛大學取得機械工程、資訊工程的博士學位,進入理光公司(Ricoh Corp.)。2000年成立SYDROSE LP,擔任普通合夥人(general partner),2002年成為特定非營利活動法人「失敗學會」副會長。「失敗學會」探討人之所以發生失誤的原因,飯野以過去的工作經驗,結合學會歸納出的失敗因素,認為要避免失誤,就應該建立起「來得及補救」的工作模式;先假設自己一定會出錯,因此工作時除了以「完成」為目標,還要加入「避免出包」的預防手段,打造看起來「零失誤」的工作方式。宇都出雅巳TRRESPECT教育研究所代表。1967年出生,東京大學經濟系畢業。曾任職於出版社、企管顧問公司,其後遠赴紐約大學留學(攻讀MBA)。畢業後先進外商銀行工作,2002年自立門戶。研究、實踐心理學及記憶法、速讀長達30年,積極導入腦科學、認知科學的知識與看法,建立了獨家的溝通、學習方法。從事企業研習及研討會、演講、個別指導,並於專家雲集的網站「All About」(allabout.co.jp)擔任「記憶法」的導師。本書中,宇都出以腦科學專家的角度,提出大腦的注意力有限,再怎麼注意或小心,都一定會犯錯!因此,與其要求自己集中精神,不如選擇「不浪費」注意力的工作方式和順序,就能減少失誤的機會。譯者簡介賴惠鈴因為不想每天在固定的時間,去固定的地方做固定的工作,所以開始當起只能自己跟自己對話的自由譯者。過去創作文字,現在翻譯別人創作的文字,希望某天能聰慧到有本事創作與翻譯並行不悖。譯作有《我用3萬月薪,只買雪球小型股,狠賺3000萬》、《主力的思維》、《為何買股有90%的人賠錢,卻只有10%的人賺上億?》等。

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