這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者，可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。根據使用者市場調查的結果，彙整不同的意見後，作者在第四版中增加了統計圖表的應用，並將原先使用的統計軟體 SPSS 改為 Excel 的操作，希望透過內容的不斷的調整，以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。本書第一部分，主要是講問卷編制的研究動機與目的， 內容包括了為什麼要設計一份問卷，與如何建構有效率的問卷。第二部分，則是訊息收集。在這個部分中，要進行資料蒐集，看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成，每種資料蒐集的方式，都有其需要注意的地方，只要蒐集的過程出現了問題或瑕疵， 對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。而這個階段也牽涉到樣本抽樣，大多時候，我們不可能對有興趣的樣本進行普測，所以一些基本的抽樣原理與方式，可以幫助我們在無法進行普測的情形下，也能夠對母體的參數有效推論。這個階段，還牽涉到整個問卷調查的品質管控與信效度的評估。第三部分，則是介紹幾種常見的統計圖表與統計方法，如變異數、卡方 檢定、無母數等。 第四部分則提供了 google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式，此部分的完成需感謝葉俞佛老師與蔡明學教授的協助與指導。每個章節都有實證範例的應用，讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。最後，雖然本書已經過多次的排版校對，恐怕疏漏的地方仍在所難免，尚祈學者先進能夠不吝指正。

吳柏林 教授學歷◆ 美國印第安那大學數學博士現職◆ 國立政治大學應用數學系教授經歷◆ 英國劍橋大學客座研究教授◆ 美國史丹佛大學客座研究教授◆ 中國北京大學數學科學院客座教授◆ 韓國國立漢城大學統計系客座教授◆ 日本早稻田大學情報資訊與生產管理研究所特聘教授榮譽◆ 美國傅布萊特（Fulbright）研究學者獎◆ 中華發展基金講座教授獎◆ 國立政治大學傑出研究教授講座◆ 2011 International Society of Management Engineering: Life fellow專長◆ 時間數列分析與預測、應用統計、模糊邏輯與人工智慧、市場調查謝名娟 博士學歷◆ 美國愛荷華大學測驗與統計博士現職◆ 國家教育研究院研究員◆ 國立臺北教育大學課程與教學傳播科技研究所兼任教授經歷◆ 美國南美以美大學研究與評鑑中心訪問學者◆ 美國研究機構心理計量師專長◆ 教育測驗與統計、心理計量、素養評量

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