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機率與統計 /

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　　本書前五章為大學一學期對機率介紹的基礎課程內容。從第五章到第七章前三節和第八章是著重在機率與統計的課程內容。從第五章到6.1及7.1至7.3等是機率與隨機程序簡介的入門課程內容。

　　許多其它的課程綱要可以使用不同的可選擇性章節。初級的研究所隨機程序的課程內容是先快速地複習機率公設和隨機變數的概念，包括一些有星號的章節：事件類別(2.8)，Borel場，和機率的連續性(2.9)，隨機變數的正式定義(3.1)，和cdf的極限特性(4.1)。接下來是進入第六章的向量隨機變數，包括它們的聯合分佈，和它們的轉換。在第七章討論的是中央及限定理和收斂的概念。統計信號處理的課程會強調的章節為隨機變數的估計(6.5)，最大概似估計，Cramer-Rao下限(8.3)，和Bayesian判定法(8.6)。排隊理論課程會強調的章節為更新程序(7.5)。

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