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　　本書以最簡單的方式介紹Data Mining（資料採礦、資料探勘）在資料分析、商業行銷方面的強大威力，也揭露Google、Amazon.com賴以成功的關鍵。


　　例如搜尋引擎，其中就使用了資料採礦的技巧。


　　資料採礦的目的，就是在龐大的資料中擷取有用的資訊。由於儲存資訊的成本已經降到接近0，資料採礦的可行性也大幅增加，除了可用在商業行銷，也可運用於社會，甚至預測未來。本書用許多日常生活的例子，來解釋資料採礦的觀念和工具，例如：


　　．以喝牛奶與身高的關係解釋「迴歸分析」；

　　．用青少年約會的例子說明「決策樹」；

　　．以機動戰士、天文的分類來說明「群集分析」；

　　．「自我組織映射圖」則是舉了戰機和連鎖咖啡店為例；

　　．「關聯法則」中則有購物籃、將棋、Amazon網站的例子；

　　．最後的「類神經網路」以花粉症為例。


　　而且，資料採礦與我們的個人資料、隱私權也息息相關，例如：電信業者來電促銷寬頻產品、銀行來電說有優惠利率或是投資訊息……


　　這些都可能是資料採礦延伸出來的「問題」！


　　如果不好好管理個人資料，將使自己曝露在沒有隱私、高風險的環境中！


　　甚至，企業會比你自己更了解你！


　　正如作者在書末所說：


　　「……個人對資訊機器或網路的理解程度，會影響個人的社會地位。


　　不精通資訊的人，將在毫不知情的情況之下被監視、被榨取資料、被管理。


　　相對與此，精通資訊的人，可以利用積存的資訊，使自己處於管理他人的優勢地位，甚至知道如何處身於監視之外……」


　　在高度數位化的世界，如何活用、善用資訊，掌握自己的未來，本書將是最好的參考。

岡(山鳥)裕史

　　1972年生於日本東京。中央大學總合政策研究所博士。曾任職於富士總合研究所，現擔任關東學院大學經濟學部經營學科情報部門、經濟學研究所副教授、中央大學Web Service Initiative技術部會副部會長。著作有《一星期弄懂——資安管理員的集中專題研究》（日本經濟新聞社）、《個人識別碼為什麼是四位數字？》（光文社新書）、《從郵政與有線電話了解網路的機制》（集英社新書）等。

譯者簡介

李弘元

　　日本明治大學管理研究所畢業。曾任職日本丸紅株式會社、台灣丸紅的電子產業部，及台灣三菱電機系統工程師。現任職台灣電子產業。譯作有《你的手機我的夢》、《IT韓潮》、《中國製造》（合譯）、《經略中國，布局大亞洲》（合譯）、《人口減少經濟時代》等。

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