本書全面介紹了神經計算機和神經網路研究的歷史,現狀,神經計算機類型與實現手段。在分析跨學科研究的計算神經科學方法學原則之後,闡述了系統,細胞和分子等三個層面腦模擬研究所必需具備的基礎知識和當代研究成果;對比了機器知覺,學習和生物腦的異同;概述了視,聽知覺與學習的認知科學和神經科學基本理論及其模擬研究的新進展。最後在面孔說話人識別和腦能量函數兩章中系統性地闡明了作者實驗研究的理論觀點,方法和取得的初步結果,提出與國內外同行交流與協作的問題。 本書適用於自動化科學,計算機科學,神經科學和心理科學等跨學科的研究人員,教師和研究生,可使讀者得到這些領域的系統性新知識。